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Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

  • Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data ... - [Universidad Carlos III de Madrid]
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Competencias

Relación de competencias descritas en el título: Competencias Específicas:
20 registros encontrados, mostrando todos los registros.
Código Denominación Tipo
CE1  Emplear conocimientos de Algebra Lineal avanzados para su aplicación en métodos de análisis de grandes volúmenes de datos  Específica  
CE2  Aplicar conocimientos de programación y bases de datos sobre los que basar la enseñanza de tecnologías y métodos avanzados para el tratamiento de grandes volúmenes de datos  Específica  
CE3  Emplear resultados clásicos de inferencia y regresión, adaptados al tratamiento de grandes volúmenes de datos, como fundamento para métodos avanzados de predicción y clasificación  Específica  
CE4  Identificar oportunidades específicas que las técnicas de tratamiento de datos pueden suponer para la mejora de aspectos de la actividad de empresas y organizaciones, a partir del análisis de conjuntos de datos que puedan obtenerse dentro de dichas actividades   Específica  
CE5  Aplicar los conocimientos avanzados de arquitectura de computadores, arquitecturas de red y sistemas de almacenamiento como herramientas para el diseño escalable de sistemas de procesamiento, transmisión y almacenaje de grandes volúmenes de datos.  Específica  
CE6  Aplicar diferentes técnicas para almacenar, replicar y distribuir grandes cantidades de datos  Específica  
CE7  Identificar y seleccionar las herramientas software adecuadas para el tratamiento de grandes cantidades de datos  Específica  
CE8  Utilizar procedimientos estadísticos avanzados, desarrollados específicamente para el tratamiento de grandes volúmenes de datos en áreas como la estimación, la inferencia, la predicción o la clasificación, aplicándolos de manera computacionalmente eficiente  Específica  
CE9  Identificar correctamente el tipo de problema estadístico correspondiente a unos objetivos y unos datos determinados, así como las metodologías más adecuadas a aplicar a dichos objetivos y datos  Específica  
CE10  Saber diseñar sistemas de procesamiento de datos específicos para un tipo de problema estadístico (clasificación, estimación, predicción, etc.) que lleven a cabo la obtención y filtrado inicial de los mismos, su análisis estadístico y la presentación de los resultados de dicho procesamiento  Específica  
CE11  Utilizar técnicas y herramientas de investigación operativa utilizables con datos masivos en procedimientos para su análisis, visualización de sus resultados o dentro de sistemas de apoyo a decisiones  Específica  
CE12  Aplicar los principios básicos y fundamentales del aprendizaje automático al diseño de procedimientos de análisis y tratamiento de datos e información, y la mejora de los mismos  Específica  
CE13  Interpretar las especificaciones funcionales para el desarrollo de productos y aplicaciones que hagan uso de técnicas de aprendizaje automático  Específica  
CE14  Identificar la oportunidad de emplear técnicas y métodos de aprendizaje automático en la resolución de problemas reales y evaluar las ventajas del empleo de estas técnicas y métodos  Específica  
CE15  Realizar el diseño detallado de aplicaciones informáticas basadas en el aprendizaje automático  Específica  
CE16  Aplicar métodos avanzados de tratamiento de datos en ámbitos especialmente relevantes de la actividad económica, como puedan ser las finanzas o el marketing  Específica  
CE17  Utilizar técnicas de tratamiento de datos obtenidos de redes sociales o en "la Internet de las cosas"  Específica  
CE18  Hacer uso eficiente de plataformas distribuidas para distribución de contenido y técnicas para el almacenamiento de su topología  Específica  
CE19  Tomar decisiones en sistemas de e-learning que mejoren el proceso de aprendizaje basados en el análisis de diferentes datos extraídos de aplicaciones educativas  Específica  
CE20  Comprender y utilizar eficientemente la arquitectura de los data centers, incluyendo los sistemas de computación y de comunicaciones existentes en los mismos  Específica  

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