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Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

  • Máster Universitario en Bioinformática y Bioestadística por la Universid... - [Universitat Oberta de Catalunya]
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Competencias

Relación de competencias descritas en el título: Competencias Específicas:
14 registros encontrados, mostrando todos los registros.
Código Denominación Tipo
CE1  Comprender las bases moleculares y las técnicas experimentales estándares más comunes en las investigaciones ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, interactómica, etc.).  Específica  
CE3  Adquirir las habilidades técnicas apropiadas para la bioinformática, como programación, creación y gestión de bases de datos, creación de páginas web, análisis y diseño de algoritmos, y conocer su uso y aplicación en la bioinformática.   Específica  
CE4  Aplicar los principios básicos de inferencia estadística en el ámbito de la bioestadística.  Específica  
CE6  Conocer los principales métodos de regresión adecuados a diferentes tipos de datos, saber ajustar los modelos apropiados y saber como evaluar la bondad del ajuste.   Específica  
CE8  Conocer las principales bases de datos biológicas públicas y saber cómo explotar la información.  Específica  
CE9  Adquirir la capacidad de manejar, gestionar, interpretar y analizar grandes volúmenes de datos usando software estadístico adecuado como el lenguaje estadístico R.  Específica  
CE10  Tener la capacidad de entender y aplicar métodos de investigación de estadística y aprendizaje automático en el contexto de la bioinformática.   Específica  
CE12  Uso avanzado de las herramientas de software estadístico adecuadas para los distintos problemas de modelización y análisis de datos.  Específica  
CE13  Uso avanzado de las aplicaciones informáticas más frecuentes en bioinformática y bioestadística.  Específica  
CE14  Capacidad de analizar un problema de bioinformática y ser capaz de identificar y definir los requerimientos informáticos y estadísticos apropiados para resolverlo.  Específica  
CE15  Saber utilizar algoritmos de alineación de secuencias y de generación de árboles evolutivos, así como métodos de secuenciación y predicción.   Específica  
CE17  Capacidad de analizar los principales tipos de datos que se derivan de las tecnologías ómicas (por ejemplo datos de microarrays y de ultrasecuenciación) y de interpretar biológicamente los resultados.  Específica  
CE18  Actuar con los principios éticos y legales relacionados con el desarrollo de productos y el ámbito empresarial de la bioinformàtica y la bioestadística.  Específica  
CE19  Capacidad de realizar un proyecto que integre conocimientos y habilidades propios del ámbito de la bioinformática y/o la bioestadística, y capacidad de presentar y defender dicho proyecto ante un grupo de expertos o tribunal.  Específica  

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