• Título:  EXTRACCION AUTOMATICA DE ENTIDADES CARTOGRAFICAS LINEALES EN ZONAS RURALES O SEMIURBANAS A PARTIR DE IMAGENES SATELITE EN COLOR DE ALTA RESOLUCION.
• Autor:  MENA BERRIOS, JUAN BAUTISTA
• Universidad:  Universidad de Alcalá
• Departamento:  Matemáticas
• Fecha de Lectura:  24/03/2004
• Programa de doctorado:  MATEMATICAS
• Dirección: 
  • MALPICA VELASCO, JOSÉ ANTONIO (DIRECTOR)
• Tribunal: 
  • CHUVIECO SALINERO, EMILIO (PRESIDENTE)
  • ALONSO RODRIGUEZ MARIA CONCEPCION (SECRETARIO)
  • FERRER TORIO, RAFAEL (VOCAL)
  • LÓPEZ MORATALLA, TEODORO (VOCAL)
  • CÁTEDRA PÉREZ, MANUEL FELIPE (VOCAL)
• Localización:  BIBLIOTECA CENTRAL DE CIENCIAS EXPERIMENTALES. FACULTAD DE MEDICINA. CAMPUS UNIVERSITARIO. CTRA. MADRID BARCELONA, KM. 33,600
• Resumen:
  El presente estudio describe un sistema automático de extracción de entidades cartográficas lineales en el marco de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la Cartografía Digital. El procedimiento, centrado en la obtención de vías de comunicación (carreteras), pretende conseguir la actualización de la capa vectorial del SIG mediante apoyo inicial en el mismo, y posterior incorporación a la base de datos cartográfica de aquellas nuevas entidades que son detectadas y definidas geométrica y topológicamente de forma automática. Con las tres bandas RGB de la imagen como único dato externo de entrada, el proceso rinde resultados razonables en una gran parte de los casos, al aplicarse sobre imágenes satélite de alta resolución espacial o aéreas y ocho bits de resolución radiométrica, correspondientes a zonas de terreno en el ámbito rural o semiurbano. El sistema se estructura en cuatro módulos diferenciados y sucesivos, a saber: preproceso de la imagen; segmentación en el bajo nivel apoyada en la información residente en el SIG; fase de topología y vectorización en el nivel medio con apoyo en el contexto; y finalmente evaluación de los resultados y propuesta de estudio en el alto nivel sobre la formación y almacenamiento de las entidades cartográficas extraídas. El primer módulo consiste en la rectificación, referenciación y filtrado de la imagen inicial, así como en la preparación de las entidades de referencia. El segundo módulo persigue la segmentación binaria de la imagen mediante un análisis progresivo de la textura, donde se aplican tres órdenes sucesivos de Estadística bajo el gobierno de la teoría de la evidencia de Dempster - Shafer. La correspondiente salida de plausibilidad es el dato de entrada al tercer módulo; fase de conversión ráster - vector centrada en el estudio morfológico y la teoría de grafos. Tratando la obtención del esqueleto, y proponiendo para ello un método apoy