• Título:  GROUP DECISION MAKING WITH INCOMPLETE FUZZY PREFERENCE RELATIONS
• Autor:  Alonso Burgos, Sergio
• Universidad:  Universidad de Granada
• Departamento:  DISEÑO, ANALISIS Y APLICACIONES DE SISTEMAS INTELIGENTES
• Fecha de Lectura:  30/05/2006
• Programa de doctorado:  Cien. de la Compu. e Inteli. Artificial
• Dirección: 
  • HERRERA VIEDMA, ENRIQUE (DIRECTOR)
  • HERRERA TRIGUERO, FRANCISCO (CODIRECTOR)
• Tribunal: 
  • CALVO SANCHEZ, TOMASA (PRESIDENTE)
  • LOZANO MARQUEZ, MANUEL (SECRETARIO)
  • GARCÍA LAPRESTA JOSE LUIS (VOCAL)
  • Marques Pereira Ricardo Alberto (VOCAL)
  • John, Robert (VOCAL)
• Descriptores: 
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Localización:  http://sci2s.ugr.es/publications/byAll.php?type=06
• Resumen:
  Los procesos de toma de decisiones en grupo son un campo de estudio que recientemente está tomando mucha relevancia. Sin embargo, la mayoría de los modelos y procesos que se han estudiado no contemplan la posibilidad de que la información con la que se cuenta para resolver el problema de toma de decisiones sea incompleta, es decir, que los expertos que proporcionan la información no sean capaces de expresar todas las preferencias que se les exijan. En esta tesis se presentan un proceso de selección de alternativas y un proceso de consenso que permiten trabajar con información incompleta (relaciones de preferencia difusas incompletas), resolviendo pues el problema de la información incompleta.