• Título:  INTELIGENCIA COMPUTACIONAL EN SISTEMAS DE TELEASISTENCIA EN DOMICILIOS
• Autor:  MORENO FERNANDEZ DE LECETA, AITOR
• Universidad:  Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
• Departamento:  Ciencia de la computación e inteligencia artificial
• Fecha de Lectura:  15/06/2018
• Programa de doctorado:  Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
• Dirección: 
  • GRAÑA ROMAY, MANUEL (DIRECTOR)
  • LÓPEZ GUEDE, JOSÉ MANUEL (DIRECTOR)
• Tribunal: 
  • BLANCO HERAS, DORA (PRESIDENTE)
  • IRIGOYEN GORDO, ELOY (SECRETARIO)
  • DURO FERNANDEZ, RICHARD JOSÉ (VOCAL)
  • de Lope Asiaín, Javier (VOCAL)
  • GONZÁLEZ ACUÑA, ANA ISABEL (VOCAL)
• Descriptores: 
  • SISTEMAS EN TIEMPO REAL
• Localización:  REPOSITORIO INSTITUCIONAL E.H.U./U.P.V.
• http://hdl.handle.net/10810/28945
• Resumen:
  Este trabajo presenta un sistema inteligente de predicción del comportamiento de cara a prevenir situaciones de riesgo en el hogar, y que está orientado principalmente orientado a personas mayores. El sistema presenta una modelo híbrido basado en Reglas Heurísticas introducidas por expertos en el dominio, y un Módulo de Detección Automática de Patrones, conformado por un sistema combinado de clasificadores basados en técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema ha sido probado en entornos reales y productivos en diversos domicilios. Para lograrlo, el sistema utiliza por un lado la información de sensores simples en el hogar, por otro el conocimiento de sus actividades físicas recopiladas por aplicaciones móviles y por último la información de salud personalizada basada en informes clínicos codificados en el sistema. Actualmente, se está implantando en condiciones reales, con una precisión superior al 81%.