• Título:  BIOINFORMATIC ANALYSIS AND DEEP LEARNING ON LARGE-SCALE HUMAN TRANSCRIPTOMIC DATA: STUDIES ON AGING, ALZHEIMER¿S NEURODEGENERATION AND CANCER
• Autor:  Gonzalez Velasco, Oscar
• Universidad:  Universidad de Salamanca
• Departamento:  Centro Investigador del Cáncer
• Fecha de Lectura:  02/06/2021
• Mención Europeo / Mención Internacional: concedido
• Programa de doctorado:  Programa de Doctorado en Biociencias: Biología y Clínica del Cáncer y Medicina Traslacional por la Universidad de Salamanca
• Dirección: 
  • DE LAS RIVAS SANZ, JAVIER (DIRECTOR)
  • SÁNCHEZ SANTOS, JOSÉ MANUEL (CODIRECTOR)
• Tribunal: 
  • ALMEIDA PARRA, MARIA ANGELES (PRESIDENTE)
  • MARTÍN-MERINO ACERA, MANUEL (SECRETARIO)
  • RODRIGUES PINTO, FRANCISCO (VOCAL)
• Descriptores: 
  • BIOLOGIA MOLECULAR
  • BIOESTADISTICA
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Localización:  ARCHIVO UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
• Resumen:
  El objetivo general del proyecto ha sido el análisis bioinformático integrativo de datos múltiples de proteómica y genómica combinados con datos clínicos asociados para la búsqueda de biomarcadores y módulos poligénicos causales aplicado a enfermedades complejas; principalmente, cáncer de origen primario desconocido, en sus distintos tipos y subtipos y enfermedades neurodegenerativas (ND) mayormente Alzheimer, además de neurodegeneración debida a la edad. Además, se ha hecho un uso intensivo de técnicas de inteligencia artificial, más en concreto de técnicas de redes neuronales de aprendizaje profundo para el análisis y pronóstico de dichas enfermedades.