• Título:  "INFLUENCIA DE LA METEOROLOGÍA EN LAS CONCENTRACIONES POLÍNICAS EN LA ATMÓSFERA DE CARTAGENA. APLICACIÓN DE MODELOS ESTADÍSTICOS PREDICTIVOS".
• Autor:  GALERA MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES
• Universidad:  Universidad Politécnica de Cartagena
• Departamento:  Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de Cartagena
• Fecha de Lectura:  20/03/2023
• Programa de doctorado:  Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales por la Universidad Politécnica de Cartagena
• Dirección: 
  • MORENO GRAU, JOSÉ MARÍA (DIRECTOR)
  • NEGRAL ÁLVAREZ, LUIS (CODIRECTOR)
• Tribunal: 
  • Moreno Grau, Stella (PRESIDENTE)
  • PÉREZ BADIA, ROSA (SECRETARIO)
  • Zoroa Alonso, Carmen Noemi (VOCAL)
• Descriptores: 
  • CONTROL DE LA CONTAMINACION ATMOSFERICA
  • INGENIERIA DE LA CONTAMINACION
  • DINAMICA ATMOSFERICA
  • TECNICAS DE PREDICCION ESTADISTICA
• Localización:  REPOSITORIO DIGITAL DE LA UPCT
• http://hdl.handle.net/10317/12248
• Resumen:
  Resumen de la tesis: Se ha llevado a cabo un estudio sobre las concentraciones polínicas en la atmósfera de la ciudad de Cartagena (España), situada en la costa mediterránea, en el sureste de la Península Ibérica, Región de Murcia. Aunque se han estudiado y clasificado más de 60 categorías polínicas, el estudio se ha centrado en el análisis de la floración de Olea por tratarse del tipo polínico con mayor prevalencia en las sensibilizaciones cutáneas, ser la principal causa de alergias en la Región de Murcia y su gran abundancia. Las muestras aerobiológicas se han procesado de acuerdo con la metodología propuesta por Hirst y desarrollada por la REA. La base de datos se ha completado con las variables meteorológicas suministradas por AEMET. Los análisis estadísticos se han llevado a cabo con el programa IBM SPSS y el software libre R con diferentes paquetes. Se han definido las características del periodo principal de polinización (MPS), el comportamiento de las variables meteorológicas y los valores umbrales para el tipo polínico Olea en la ciudad de Cartagena, ajustando las categorías de exposición polínica local para mejorar las medidas preventivas. Se ha descrito la evolución de los índices polínicos Olea_MPS y Olea_peak a lo largo del periodo analizado y de las variables meteorológicas, apreciándose un aumento en la duración del MPS y la cantidad de granos de polen de Olea, en el MPS y en el día pico. Se ha desarrollado un modelo predictivo para evaluar con antelación la intensidad de la floración y la caracterización del MPS, siendo uno de los objetivos realizar predicciones para obtener una estimación de los dos índices de polen considerados, con al menos un mes de anticipación. Las estimaciones de polen de Olea en el MPS y en el día pico se han obtenido utilizando tres Métodos de Regresión y variables climáticas, siendo el método Bagging for Regression Trees la mejor alternativa predictiva, además establece la relevancia de cada variable meteorológica. Se han estudiado las concentraciones de polen de Olea en relación con la tipología de masas de aire, fuentes de grano de polen y naturaleza marina de las masas de aire durante las advecciones en el enclave costero de Cartagena. Habida cuenta que España es el primer productor mundial de aceituna y el cultivo del olivo se extiende por toda la cuenca mediterránea, la ubicación es idónea para el estudio de eventos de transporte de larga distancia (LDT). Las masas de aire se han clasificado mediante cálculo de retrotrayectorias utilizando el modelo HYSPLIT. El análisis revela que la frecuencia de eventos LDT desde África y Europa es del 8,7 % de los días del MPS, en contraste, con masas de aire regionales en el 38,6 % de los días del MPS, se detectan concentraciones de polen significativamente más altas. El estudio de las zonas de origen, confirma la importancia de regiones cercanas con intenso olivar, como Andalucía. La revisión conjunta de tipologías de masas de aire, áreas de origen y concentraciones de polen han permitido contextualizar las fechas del día pico de la concentración de granos de Olea y la detección de LDT asociado con estas fechas. Las distorsiones de las retrotrayectorias típicas han explicado alteraciones de las concentraciones en días consecutivos. La recirculación y los bucles de las retrotrayectorias de la masa de aire han modificado la carga de polen que cada tipo de masa de aire podía contener originalmente. El estudio se ha llevado a cabo mediante la aplicación del Modelo ANOVA a partir de la base de datos aerobiológicos, completándose con datos meteorológicos e incorporando la información obtenida sobre el origen de las masas de aire y las fuentes de polen de Olea. Finalmente, se ha investigado si los terremotos han tenido impacto en las concentraciones de polen en el aire monitorizadas por la Red Aerobiológica de la Región de Murcia (REAREMUR). Se han estudiado las concentraciones de polen atmosférico en relación con la ocurrencia de terremotos de magnitud de momento hasta Mw = 5,1 e intensidad hasta el grado VII en la Escala Macrosísmica Europea (EMS-98). Se han estudiado las concentraciones de polen de Olea y polen total durante el MPS de Olea en las tres ciudades: Cartagena, Lorca y Murcia, detectándose terremotos en 100 de los 4457 días del MPS de Olea en las tres ciudades. El terremoto de máxima intensidad, grado VII en la EMS, sentido en Lorca el 11 de mayo de 2011, no provocó un impacto inmediato en las concentraciones de polen de la ciudad, posiblemente debido a la simultaneidad con una intrusión de polvo africano. Sin embargo, en Lorca se observó que las concentraciones de Olea fueron más altas en los días en que tuvo lugar un terremoto que en los días en que no se sintió ningún terremoto. Se han constatado mayores concentraciones de polen asociadas a una mayor intensidad sísmica. La presencia de intrusiones de polvo africano se asoció con concentraciones de polen más bajas para Olea y para todos los tipos de polen en el MPS de Olea en las tres ciudades de la REAREMUR. PALABRAS CLAVE: Polen de olivo. Variables meteorológicas. Categorías de exposición al polen de Olea. Modelización del polen en el aire. Predicciones sobre el polen. Agregación de bootstrap. Origen de la masa de aire. Retrotrayectoria de la masa de aire. Efecto marino. Terremoto. Intrusión de polvo africano. Modelos de predicción. http://repositorio.bib.upct.es/dspace/