• Título:  UNA METODOLOGÍA DIFUSA PARA APROXIMAR CONJUNTOS DIFUSOS DE LA RECTA REAL MEDIANTE NÚMEROS DIFUSOS
• Autor:  Tíscar Soria, Miguel Ángel
• Universidad:  Universidad de Granada
• Departamento:  Estadística e investigación operativa
• Fecha de Lectura:  13/04/2023
• Programa de doctorado:  Programa de Doctorado en Estadística Matemática y Aplicada por la Universidad de Granada
• Dirección: 
  • roldán lópez de hierro, ANTONIO FRANCISCO (DIRECTOR)
  • roldám lópez de hierro, CONCEPCIÓN BEATRIZ (CODIRECTOR)
• Tribunal: 
  • MARTÍNEZ MORENO, JUAN (PRESIDENTE)
  • Torres Parejo, Ursula (SECRETARIO)
  • Rodríguez Avi, José (VOCAL)
• Descriptores: 
  • MATEMATICAS
• Fichero de tesis:
• ISBN:  9788411178051
• Resumen:
  En la presente Memoria estudiamos dos problemas abiertos en el contexto de los conjuntos difusos, introducidos por L.A. Zadeh en 1965 como una forma matemática de expresar la incertidumbre que nos rodea en el mundo real. Por un lado, presentamos un operador de aproximación que asocia un único número difuso normal a cada conjunto difuso del intervalo [0, 1]. La necesidad y la enorme aplicabilidad de este operador viene justificada por el hecho de que las principales técnicas matemáticas y estad¿¿sticas que se han propuesto hasta el momento (regresión, distancias, etc.) hacen uso exclusivamente de números difusos. Dichas técnicas no pueden ser aplicadas en general en contextos en los que los datos de entrada son conjuntos difusos arbitrarios, pues requieren de las especiales propiedades algebraicas y geométricas que verifican concretamente los números difusos. De esta forma, el operador propuesto es capaz de tomar los datos difusos de entrada y transformarlos, de una forma razonable, en números difusos con los que poder trabajar después. Este operador depende de una amplia colección de parámetros iniciales que le aportan gran ductilidad desde su propia concepción. Adicionalmente, se muestran las principales propiedades que satisface este operador, entre las que destacamos el estudio de sus puntos fijos y la propiedad minimizante que verifica. Por otro lado, presentamos un definición de ¿¿ndice de solapamiento en el marco de los conjuntos difusos de tipo 2. Hab¿¿amos observado que, tras la introducción de las funciones de solapamiento y su posterior éxito al ser aplicadas a distintos problemas de investigación, algunos autores hab¿¿an tratado de extender esta noción al campo de los conjuntos difusos de tipo 1, lo cual se hab¿¿a conseguido a la luz del ¿¿ndice de consistencia de Zadeh. De esta forma, era interesante abordar el caso de los conjuntos difusos de tipo 2, que son capaces de modelizar situaciones de incertidumbre a través de una estructura algebraica más fina donde los propios conjuntos difusos de tipo 1 no alcanzan. De esta forma, introducimos las principales condiciones que ha de verificar un ¿¿ndice de solapamiento sobre conjuntos difusos de tipo 2, estudiamos sus primeras propiedades y mostramos amplias familias de ejemplos de esta clase de ¿¿ndices, relacionando los diferentes niveles de estructuras difusas. Además, discutimos la condición de normalidad para esta clase de ¿¿ndices y mostramos alternativas a la que aqu¿¿ se presenta. Finalmente, ilustramos cómo emplear los ¿¿ndices de solapamiento de tipo (2, 0) y (2, 1) para implementar algoritmos inferenciales para sistemas interpolativos difusos de tipo 2, de tal forma que se pueda extraer una conclusión a partir de unas premisas y un hecho, todos ellos expresados con conjuntos difusos de tipo 2. Palabras clave: Conjunto difuso, N¿umero difuso, Conjuntos encajados, ¿Indice de solapamiento, Sistema interpolativo.