• Título:  EVOLUCIÓN E IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE UNA PERSPECTIVA ECONÓMICA: UNA MIRADA GLOBAL, EUROPEA Y REGIONAL
• Autor:  Pereto Rovira, Alexandre
• Universidad:  Universidad de Alicante
• Departamento:  Análisis económico aplicado
• Fecha de Lectura:  16/06/2023
• Programa de doctorado:  Programa de Doctorado en Economía por la Universidad de Alicante
• Dirección: 
  • Moreno Izquierdo, Luis (DIRECTOR)
• Tribunal: 
  • Brida Ogrizek, Juan Gabriel  (PRESIDENTE)
  • TORREGROSA MARTÍ, Mª TERESA (SECRETARIO)
  • Ribeiro De Almeida, Cláudia  (VOCAL)
• Descriptores: 
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • INNOVACION TECNOLOGICA
  • ESTUDIOS DE DESARROLLO ECONOMICO
  • MEDIDA Y CONSTRUCCION DE INDICES SOCIOLOGICOS
• Fichero de tesis:
• http://hdl.handle.net/10045/136484
• Resumen:
  La inteligencia artificial (IA) promete generar un punto de inflexión en toda nuestra forma de vida. Desde cómo se realizan descubrimientos científicos, se produce o se consume, hasta la forma de interrelacionarnos con nuestro entorno, incluyendo personas, máquinas o el medio ambiente. Por la dimensión de los cambios que se nos presentan en el medio plazo, resulta de vital importancia la realización de trabajos de investigación que nos permitan comprender algunos de sus aspectos clave. Esta tesis doctoral atiende a esta necesidad, tratando de contribuir a la mejora del conocimiento existente en el campo de estudio sobre el papel de la IA en el proceso de transformación económica de los países y las regiones. Para disipar cualquier duda sobre la dimensión que está adquiriendo la IA, acudiremos a la literatura donde existe un amplio consenso entre los investigadores y los expertos de la innovación a la hora de considerar a los algoritmos inteligentes como una tecnología de propósito general (TPG). Este tipo de innovaciones cuentan con tal nivel de transversalidad y capacidad transformadora que suelen protagonizar las diferentes revoluciones industriales. En este caso, la IA y sus tecnologías derivadas están protagonizando la llamada IV Revolución Industrial. Otras TPG que protagonizaron este tipo de procesos de transformación económica, social y tecnológica fueron la máquina de vapor, el motor de combustión, la electricidad, o internet. Dicho de otra forma, nos enfrentamos a un salto disruptivo capaz de impulsar nuevos sectores e industrias, pero también de reinventar los sectores tradicionales hasta dejarlos casi irreconocibles. Por ello, y como veremos a lo largo de toda la tesis, las TPG, y en este caso concreto la IA, deben ser una prioridad para las Administraciones Públicas, los sistemas educativos, las empresas privadas y, por supuesto, la ciencia. Desarrollar una economía que aproveche el potencial de los algoritmos inteligentes es imperativo para cualquier sociedad que pretenda mejorar sus niveles de competitividad y productividad en el siglo XXI. En este contexto, no debemos obviar el papel de los economistas y de la academia a la hora de explicar cómo esta adaptación a una economía de vanguardia se refleja en el bienestar, el mercado laboral, el comercio internacional o incluso en el equilibrio entre la oferta y la demanda, entre otros aspectos económicos fundamentales. Como veremos en esta investigación, han sido varios los países que, en el tiempo de desarrollo de esta tesis (2018-2023) han desarrollado políticas de apoyo e impulso a la IA, justificando aún más la necesidad de realizar trabajos como el que presentamos. Aunque esta tecnología lleva largos años evolucionando (desde el año 1956, para ser exactos), ha sido en la última década cuando su despliegue se ha podido desarrollar con mayor suficiencia. El avance exponencial de la capacidad de los equipos, dando lugar al almacenamiento de grandes volúmenes de datos, nuevo software basados en el código abierto y una generación masiva de información gracias a internet han permitido que la IA dejase de ser una línea de trabajo reservada exclusivamente a científicos computacionales e informáticos. Hoy en día cada vez son más las empresas que requieren que sus profesionales de casi cualquier campo de conocimiento sepan manejarse con modelos de aprendizaje automático, o al menos que sepan interpretar sus resultados y comunicarse con otras divisiones que sí trabajan constantemente con ellos. E igualmente, en las publicaciones científicas en áreas como la economía, la sociología o la medicina, por citar solo tres casos, modelos como random forest, las redes neuronales o los algoritmos de tratamiento de grandes bases de datos como las regularizaciones de Lasso o Ridge tienen cada vez más protagonismo. Ante lo que parece un avance imparable de la IA en nuestras vidas y nuestros empleos, como ya hemos mencionado, en esta tesis tratamos de analizar cómo se están adaptando las políticas públicas y la iniciativa privada a esta nueva ola, y si ser países líderes o seguidores tiene realmente efecto sobre el desarrollo económico. A partir de ahí, podremos derivar diferentes interpretaciones y conclusiones para tratar de impulsar regiones concretas, como es la Comunitat Valenciana y a la que se dedica un capítulo específico, que sirve a modo de reflexión y cierre de esta tesis. Estructura de la tesis La presente tesis doctoral se estructura en un total de seis capítulos. En este primer capítulo se ha presentado la motivación de este trabajo, y a continuación se expondrá la estructura de la investigación, las hipótesis y los objetivos más relevantes. Además, se comentan de forma breve las conclusiones que se derivan de cada uno de los capítulos y los antecedentes de investigación que el doctorando ha llevado a cabo hasta la fecha, incluyendo artículos, participación en congresos y seminarios, y el trabajo en proyectos de investigación, entre otros. En el Capítulo II se realiza una aproximación a la teoría de la economía de la innovación, estudiando la aportación de los autores más relevantes, como Joseph A. Schumpeter, Paul Romer, Robert Solow o Robert Lucas, entre otros muchos. En él se establece la que será la base teórica para el conjunto de la tesis, dado que son los fundamentos teóricos de estos autores los que permiten entender la relevancia de la tecnología en el desarrollo económico. Sin comprender por qué la disrupción tecnológica es capaz de provocar un verdadero salto cualitativo y cuantitativo en nuestro tejido productivo, pero también en la propia teoría económica, no podríamos explicar las transformaciones que están teniendo lugar en nuestra sociedad, ni el impacto macroeconómico esperado de la IA en una mayor fase de desarrollo. En el Capítulo III, tras exponer las medidas y estrategias de las principales potencias económicas en el campo de la IA, realizamos nuestra primera aproximación aplicada. En concreto, llevamos a cabo un análisis sobre el grado de preparación para la adopción de la IA por parte de un conjunto de países, lo que nos conduce a generar un índice multivariable en el que se tiene en cuenta diferentes dimensiones como el capital físico y el entorno, el capital humano y el capital organizativo y social. Ello nos permite conocer qué países están mejor posicionados para liderar la era de la IA. Además, en este primer ejercicio, se ha trabajado sobre un conjunto de factores amplio, muchos de los cuales son usados por primera vez en esta tesis. La metodología Borda Condorcet es empleada para dar robustez a los resultados obtenidos, en los que se comparan las economías europeas más destacadas con países asiáticos y otras potencias occidentales como Estados Unidos (EE.UU.), Canadá o Australia. Los resultados obtenidos con nuestro estudio nos permiten identificar el liderazgo relativo de Asia en lo que respecta a su capacidad de transformación socioeconómica presente y futura en base a la IA. Además, al realizar varias técnicas de análisis comparado, podemos identificar cómo las variables utilizadas condicionan la posición de cada uno de los países analizados, permitiéndonos identificar las principales fortalezas y debilidades de cada uno de ellos. En el Capítulo IV se realiza un análisis sobre si el grado de despliegue de la IA en los países europeos es suficiente como para reflejar el impacto de esta tecnología en su desarrollo económico. Empleando variables similares a las del Capítulo III e incorporando más variables relacionadas con el ecosistema IA, se contrasta si el grado de implantación de la IA tiene un reflejo en variables como el empleo, la productividad, el reparto de la riqueza o el índice de desarrollo humano. Para ello se emplea un modelo de ecuaciones estructurales basado en Partial Least Squares Equation Modeling (PLS-SEM), complementado con un análisis de tétradas que nos confirma que estamos ante un modelo de constructos formativos y un test de cúpula gaussiana para controlar los problemas de endogeneidad. La incorporación de este test a nuestro estudio representa una importante novedad en este tipo de trabajos y proporciona información clave para el correcto análisis de la relación entre los constructos. Los resultados de este capítulo ofrecen indicios sólidos sobre el impacto positivo del ecosistema IA europeo en el desarrollo económico del continente. Además, permiten identificar el efecto de cada una de las variables utilizadas sobre los constructos relacionados con el entorno tecnológico y de inteligencia artificial. Por su parte, el test de cúpula gaussiana refleja problemas de endogeneidad entre el entorno tecnológico vinculado a tecnologías más maduras como pueden ser las TIC y el desarrollo económico, no siendo así en el caso del ecosistema IA. Estos resultados enriquecen la argumentación expuesta en el apartado de implicaciones políticas y conclusiones con el que se culmina este capítulo. Una vez descubiertos indicios sólidos sobre el impacto positivo de los ecosistemas IA sobre el desarrollo económico. En el Capítulo V nos planteamos el objetivo de aproximar el estado actual del ecosistema IA de la Comunitat Valenciana. Para ello, en primer lugar analizamos el contexto español puesto que consideramos que constituye un factor determinante para entender la situación de la Comunitat Valenciana. A continuación, llevamos a cabo un ejercicio de inferencia. En concreto, ante la escasez de datos oficiales sobre el estado de la IA a nivel autonómico, procedemos a identificar las organizaciones públicas y privadas que están relacionadas con la IA en esta comunidad. Una vez identificadas, pasamos a extraer información de las mismas mediante la elaboración de una encuesta y la realización de entrevistas telefónicas. Además, esta información se combina con los datos disponibles en CamerData e información disponible en las webs de las propias organizaciones. El propósito de este capítulo es doble: en primer lugar, nos sirve para reconocernos como país y región dentro del entramado geopolítico descrito en los capítulos anteriores, y en segundo lugar para tener información de fuentes directas con la que advertir de los retrasos en el desarrollo y la aplicación de los algoritmos inteligentes en nuestro territorio. Dado el avance que las grandes potencias económicas están llevando a cabo, podemos exponer con datos los riesgos que corremos en materia competitiva y productiva si nos quedamos atrás en el proceso de transformación económica basado en la IA y las tecnologías digitales. En el Capítulos VI se presentan las conclusiones de los apartados anteriores, se exponen las limitaciones encontradas durante la realización de esta tesis doctoral, así como las líneas futuras de investigación que se abren gracias a este trabajo. Finalmente, este capítulo es posteriormente traducido al inglés en el Capítulo VII, a modo de resumen y con una extensión superior a las 5000 palabras, en cumplimiento de los requisitos establecidos por la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Alicante para las tesis doctorales con mención internacional. Principal bibliografía consultada 1. Bianchini, S., Müller, M., & Pelletier, P. (2022). 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(2013). Capitalism, socialism and democracy. Routledge. Chapter VII: The process of creative destruction. (pp.81-86). 8. Schumpeter, J. A. (2017). The theory of economic development: An inquiry into profits, capita I, credit, interest, and the business cycle. Routledge. 9. Croitoru, A. (2012). Schumpeter, JA, 1934 (2008), The theory of economic development: An inquiry into profits, capital, credit, interest and the business cycle. Journal of comparative research in anthropology and sociology, 3(02), 137-148. 10. Ordóñez, L. (2007). El desarrollo tecnológico en la historia. Areté, 19(2), 187-210.