• Título:  CODIFICACIÓN DE AUDIO BASADA EN LA SELECCIÓN DE LA MEJOR BASE DE FUNCIONES WAVELET ORTONORMALES
• Autor:  RUÍZ REYES, NICOLÁS
• Universidad:  Universidad de Alcalá
• Departamento:  Teoría de la señal y comunicaciones
• Fecha de Lectura:  20/07/2001
• Programa de doctorado:  ARQUITECTURA DE COMPUTADORES Y TÉCNICAS DE TRATAMIENTO DE LA SEÑAL APLICADAS A LAS TELECOMUNICACIONES
• Dirección: 
  • Rosa Zurera, Manuel (DIRECTOR)
• Tribunal: 
  • VERGARA DOMÍNGUEZ, LUÍS (PRESIDENTE)
  • MALDONADO BACÓN, SATURNINO (SECRETARIO)
  • LÓPEZ FERRERAS, FRANCISCO (VOCAL)
  • MINGUEZ OLIVARES, ANTONIO (VOCAL)
  • ALBIOL COLOMER, ANTONIO (VOCAL)
• Descriptores: 
  • CIENCIAS TECNOLOGICAS
  • DISEÑO DE FILTROS
  • DISEÑO DE CIRCUITOS
  • TECNOLOGIA ELECTRONICA
• Resumen:
  En paralelo a la definición de los sucesivos estándares de codificación de audio ISO/MPEG, se han propueso diversos algoritmos de codificación de audio que hacen uso de descomposiciones wavelet-packet como herramienta para el análisis/síntesis de la señal. Los primeros resultados obtenidos con estos algoritmos de codificación fueron bastante esperanzadores, debido fundamentalmente a la gran compactación de energía y a la buena localización tiempo-frecuencia que se consigue con la transformada wavelet. Los resultados más prometedores corresponden a esquemas de codificación que realizan un análisis wavelet adaptado. En esta tesis doctoral se propone un nuevo esquema de codificación perceptual de audio basado en la utilización de estructuras de análisis/síntesis WP adaptativas. El codificador propuesto incorpora un algoritmo de segmentación adaptativa del eje temporal basado en el cálculo de distancias entre pares tiempo-frecuencia. La utilización de estas estructuras adaptativas exige procesar los segmentos resulantes de forma independiente, para lo cual, se recurre a dos técnicas diferentes de extensión artificial de señales: extensión periódica y extensión simétrica. En ambos casos, se aportan soluciones distintas para eliminar el efecto de bloque debido a la cuantificación de las señales subbandas. Para realizar la descomposición adaptativa de cada segmento de audio, se define una nueva función de coste perceptual que, utilizada en conjunción con un algoritmo de búsqueda de la mejor base wavelet-packet, consigue aumentar la tasa de compresión en relación a otras funciones de coste y otros esquemas de descomposición WP propuestos en la literatura. Además, el esquema de codificación de audio que se propone garantiza alta calidad perceptual para filtros ortonormales que generan funciones wavelet de cualquier soporte compacto, gracias a la utilización de un algoritmo de asignación de bits que tie