• Título:  FACTORES PRONÓSTICOS DE MORTALIDAD EN PARADA CARDIORRESPIRATORIA EXTRAHOSPITALARIA
• Autor:  LEÓN MIRANDA M. DOLORES
• Universidad:  Universidad de Granada
• Departamento:  Medicina
• Fecha de Lectura:  17/12/2001
• Programa de doctorado:  MEDICINA INTERNA
• Dirección: 
  • GÓMEZ JIMENEZ, FRANCISCO JAVIER (DIRECTOR)
  • MARTÍN CASTRO, CARMEN (CODIRECTOR)
• Tribunal: 
  • DE LA HIGUERA TORRES-PUCHOL, JOSÉ (PRESIDENTE)
  • MIRAS PARRA FCO. JULIO (SECRETARIO)
  • MARTÍNEZ DE VICTORIA MUÑOZ, EMILIO (VOCAL)
  • Alvarez Fernandez, Jesus Andres (VOCAL)
  • TORMO CALADES, CONSTANTINO (VOCAL)
• Descriptores: 
  • CIENCIAS MEDICAS
  • CARDIOLOGIA
  • MEDICINA INTERNA
• Resumen:
  OBJETIVOS General: Determinar los factores pronósticos de mortalidad en la parada cardiorrespiratoria atendida por los equipos de emergencias del 061 en Adnalucía. Específicos: 1,- Estudio de la supervivencia de la Parada Cardiorrespiratoria Extrahospitalaria atendias por el 061 de Andalucía.2,- Análisis de los eslabones de la cadena de supervivencia en nuestra comunidad. METADOLOGIA Método estadístico: Estudio observacional retrospectivo desde enero 1998 hasta diciembre 1999 a 1950 paradas cardiorrespiratorias extrahospitalarias PCRE atendidas por los equipos de emergencia de Andalucía. Se han tomado como variables independientes (predictoras) las definidas en el estilo Utstein, previamente categorizadas y como variable dependiente (resultado) la mortalidad extrahospitalaria. En el análisis descriptivo, las variables cuantitativas se definieron como media y desviación estándar y las categóricas, mediante distribución percentual. En el análisis univariante, se relacionó la mortalidad con cada una de las variables predictoras de forma independiente y se utilizó el test de "Chi-cuadrado" para variables categóricas y la "T de Student" para las continuas, considerando que había significación estadística cuando el error alfa era<0,05. Se determinó un modelo multivariado mediante regresión logística para identificar aquellos factores que pueden predecir un modo conjunto la mortalidad. Para la calibración del modelo, utilizamos el test de Hosmer-Lemeshow con Chi-cuadrado de 0,020, grados de libertad 8 y p=0,43. Para la discriminación del modelo calculamos valores de sensibilidad, especificidad, predictivo positivo y negativo y el área bajo la curva Roc que fue de 0,894. Método bibliográfico: Base de Datos (CD-ROM años 1989-2001) y búsqueda directa en repertorios (internacionales y nacionales). RESULTADOS Incidencia PCRE atendida por los EE 061 en Andalucía es de 27/100.000. Nuestra población o m