Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: FACE MODELING ACROSS POSE AND EXPRESSION
Autor: Teijeiro Mosquera, Lucia
Universidad: Universidad de Vigo
Departamento: Escuela de Ingeniería de Telecomunicación
Fecha de Lectura: 18/12/2015
Mención Europeo / Mención Internacional: Concedido
Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Teoría de la Señal y Comunicaciones
Dirección:
- ALBA CASTRO, JOSÉ LUIS (DIRECTOR)
Tribunal:
- GONZÁLEZ JIMÉNEZ, DANIEL (PRESIDENTE)
- GARCÍA MATEO, CARMEN (SECRETARIO)
- ARGONES RÚA, ENRIQUE (VOCAL)
Descriptores:
- VISION ARTIFICIAL
- BIOMETRIA
Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1185213Añadir a favoritos.
Resumen:
Las caras juegan un papel fundamental en nuestra sociedad ya que expresan una gran cantidad de información. Los seres humanos utilizamos las caras para reconocernos, calcular la edad, género, estado de salud, además de ser una fuente fundamental de lenguaje no verbal. La importancia de las caras en nuestra sociedad en conjunción con los avances en visión por computador han hecho del campo del procesado facial un área muy productiva en los últimos 30 años. Desde aplicaciones relacionadas con la seguridad, video vigilancia, a aplicaciones relacionadas con la monitorización de la atención, publicidad dirigida o aplicaciones relacionas con la gestión de expresiones. La meta fundamental de los sistemas automáticos de procesado facial para interacción hombre máquina es capturar toda la información trasmitida en la cara, comprender su significado y crear de forma automática una respuesta para la misma. Esta tesis cubre distintos puntos del procesado facial. En primer lugar nos centramos en mejorar la robustez a pose de los modelos activos de apariencia AAM, evaluando la mejora de la robustez en tres etapas diferentes del procesado facial: marcado automático, reconocimiento facial y monitorización facial. En segundo lugar, nos hemos centrado en extraer características relacionadas con las expresiones faciales que nos permitan clasificar impresiones de personalidad en vídeos en la red.

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