Tesis doctorales: TESEO

Ayuda Salir

Ficha de Tesis

Imprimir

Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: ANÁLISIS DE CADENAS DERIVADAS DE MODELOS DESCONOCIDOS. APLICACIÓN AL ANÁLISIS DEL CANTE FLAMENCO.
Autor: Mora Merchán, Javier María
Universidad: Universidad de Sevilla
Departamento: Tecnología electrónica
Fecha de Lectura: 06/04/2018
Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Sevilla
Dirección:
- León de Mora, Carlos (DIRECTOR)
- MORA ROCHE, JOAQUÍN (CODIRECTOR)
Tribunal:
- LUQUE RODRIGUEZ, JOAQUÍN (PRESIDENTE)
- MOLINA CANTERO, FRANCISCO JAVIER (SECRETARIO)
- PIÑERO SIPAN, MARÍA GEMMA (VOCAL)
- GÓMEZ GUTIÉRREZ, EMILIA (VOCAL)
- GONZÁLEZ SALVADOR, ALBERTO (VOCAL)
Descriptores:
- MUSICA Y MUSICOLOGIA
- INFORMATICA
- HEURISTICA
- DISEÑO Y COMPONENTES DE SISTEMAS DE INFORMACION
Localización: ESCUELA INTERNACIONAL DE DOCTORADO (EIDUS)

411831_1075510.pdf

Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1613265Añadir a favoritos.
Resumen:
Los sistemas derivados de modelos desconocidos son sistemas de transmisión de información sobre un canal ruidoso en los que no existe una trazabilidad en los mensajes ni mecanismos de realimentación con el emisor original de la misma. La presencia de estas limitaciones en el proceso de comunicación, conforma los mensajes recibidos como copias distorsionadas de los originales. En la presente tesis, se presentan distintas herramientas que ayudan a caracterizar los modelos en los que se basan los mensajes registrados. Para ello sólo se impone la necesidad de que los mensajes puedan ser expresados en forma de cadena. Las técnicas propuestas, basadas en tres enfoques complementarios, permiten posteriormente el procesado de la información generada en técnicas estándar de aprendizaje automático: desarrollo de una métrica que permite emplear técnicas de agrupación, construcción de un diccionario de descriptores que permite aplicar técnicas de clasificación y elaboración de un diccionario de subcadenas y agrupaciones de subcadenas que permite realizar técnicas de análisis semántico. Además de exponer las herramientas de análisis, y dado que son de naturaleza general y, por tanto, abstracta, se han ensayado las mismas sobre un campo de aplicación concreto. Así, un resultado positivo en este campo pueda servir como validación de las herramientas presentadas. Para ello se ha trabajado en el análisis de las melodías de cantes flamencos. Con objeto de poder validar adecuadamente las herramientas, se ha escogido un corpus de tonás que ya ha sido estudiado previamente en la literatura y se han reproducido la metodología empleada en los antecedentes. El resultado es significativamente mejor a los publicados. El resto de las herramientas ensayadas han mostrado resultados coherentes con el conocimiento existente sobre las tonás, lo que implica la validación de las herramientas que se presentan. Un segundo corpus se ha escogido compuesto de fandangos de Huelva. La clasificación de los fandangos de Huelva se ha realizado históricamente por criterios geográficos, y en el presente trabajo se propone una clasificación original de los fandangos por criterios melódicos. Por todo esto, la tesis abre nuevas líneas de investigación en el campo de la etnomusicología computacional convirtiendo a la presente en una pionera dentro del análisis del cante flamenco. Systems derived from unknown models are systems for transmitting information about a noisy channel in which there is no traceability in the messages or feedback mechanisms with the original sender. The presence of these limitations in the communication process conforms received messages as distorted copies of the originals. In this dissertation, different presented tools help to characterize the models on which the recorded messages are based. For this, the only requirement imposed is that messages can be expressed in the form of a string. The proposed techniques, based on three complementary approaches, allow the processing of the information generated in standard automatic learning techniques: development of a metric for clusterings, feature dictionary construction for classification techniques, and sub-string and sub-string collocations dictionary construction for semantic analysis. Since the analysis tools are generic, and therefore abstract, they have been tested on a specific field of study to validate them. The chosen field has been the analysis of melodies of flamenco songs. In order to be able to validate the tools properly, a corpus of ¿Tonás¿ has been chosen that has already been studied in the literature and the methodology used in the precedents has been reproduced. The result is significantly better than those published. The rest of the tools tested have shown results consistent with the existing knowledge about tonás, which implies the validation of the tools presented. A second corpus has been chosen composed of ¿Fandangos from Huelva¿. The classification of the Huelva fandangos has historically been carried out according to geographical criteria, and an original classification of the fandangos by melodic criteria is proposed base in the presented techniques. For all this, the thesis opens new lines of research in the field of computational ethnomusicology, making the present a pioneer in the analysis of flamenco songs.

Imprimir

Modificar Consulta Nueva Consulta

Versión 4.4