Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: MODELO COMPUTACIONAL PARA LA EVALUACIÓN Y SELECCIÓN DE PRODUCTOS DE SOFTWARE.
Autor: Fernández Pérez, Yamilis
Universidad: Universidad de Granada
Departamento: Ciencias de la computación e inteligencia artificial
Fecha de Lectura: 23/03/2018
Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada
Dirección:
- VERDEGAY GALDEANO, JOSÉ LUIS (DIRECTOR)
- Cruz Corona, Carlos (DIRECTOR)
Tribunal:
- LAMATA JIMÉNEZ, Mª TERESA (PRESIDENTE)
- Pelta Mochcovsky, David Alejandro (SECRETARIO)
- GARRIDO CARRERA, M. CARMEN (VOCAL)
- GARCÍA CASCALES, MARÍA SOCORRO (VOCAL)
- Castellanos Nieves, Dagoberto (VOCAL)
Descriptores:
- TEORIA Y PROCESOS DE DECISION
- LOGICA MATEMATICA
- SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE CONTROL DE CALIDAD
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fichero de tesis:
ISBN: 9788491638674

http://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/51180/29022307.pdf?sequence=4&isAllowed=y

Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1629405Añadir a favoritos.
Resumen:
El software impacta cada día más en numerosas actividades del ser humano, convirtiéndose en una tecnología penetrante, omnipresente y habilitadora. Un elemento diferenciador y esencial es la calidad del mismo. La evaluación de la calidad de los productos de software, es un proceso costoso y complejo, resultando de vital importancia para la toma de decisiones; de ahí la relevancia de lograr una adecuada correlación entre los resultados obtenidos de la evaluación y la calidad que muestra en la práctica el producto de software. Esta tesis aborda la búsqueda de una selección objetiva de productos, según las características de calidad, y un modelo de evaluación operativo. El análisis bibliográfico realizado, constató que los enfoques de solución propuestos en la literatura no contemplan parámetros importantes como: (1) la incorporación de criterios esenciales y sus correspondientes restricciones, (2) la interdependencia entre los criterios de evaluación, (3) la incertidumbre que caracteriza el proceso, y (4) la heterogeneidad de la información. Dichas carencias provocan pérdida de información, insatisfacción en los clientes de la evaluación y limitan el proceso de toma de decisiones. En esta investigación, se propone un nuevo modelo basado en técnicas de Soft Computing, tales como la teoría de conjuntos difusos, modelación lingüística y Mapas Cognitivos Difusos. El mismo, permite la valoración de la penalización, dadas determinadas restricciones; estructurar el problema de manera clara y lógica, precisando el marco de evaluación, la recopilación de los datos necesarios procedentes de diversas fuentes y el trabajo con diferentes dominios de datos y escalas; incorpora, asimismo, otras formas de agregación de la información, que permiten realizar comparaciones entre soluciones. Esto conduce a la obtención de resultados más precisos, facilitando la toma de decisiones sobre la adquisición y puesta en el mercado de estos productos. Se implementó una aplicación web de software libre (SoftQuality), basada en el modelo propuesto. Tanto la herramienta, como el modelo, han sido avalados y utilizados en la práctica por empresas cubanas, validándose así la solidez y utilidad de la solución.

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