Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: LOS INCENDIOS FORESTALES EN EXTREMADURA (1968-2013). EVOLUCIÓN Y CARACTERIZACIÓN MEDIANTE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Autor: BLAS MORATO, ROCÍO
Universidad: Universidad de Extremadura
Departamento: Arte y ciencias del territorio
Fecha de Lectura: 25/09/2018
Mención Europeo / Mención Internacional: Concedido
Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Desarrollo Territorial Sostenible por la Universidad de Extremadura
Dirección:
- GURRIA GASCÓN, JOSÉ LUIS (DIRECTOR)
- SÁNCHEZ MARTÍN, JOSÉ MANUEL (CODIRECTOR)
Tribunal:
- MONTIEL MOLINA, CRISTINA DEL ROCÍO (PRESIDENTE)
- PULIDO DIAZ, FERNANDO JAVIER (SECRETARIO)
- FERNANDES LOURENÇO, LUCIANO (VOCAL)
Descriptores:
- INCENDIOS FORESTALES
- ESTADISTICA
- SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
Localización: BIBLIOTECA CENTRAL DE CÁCERES

412743_1142430.pdf

Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1713645Añadir a favoritos.
Resumen:
Esta Tesis Doctoral tiene como objetivo la identificación de patrones espaciales y factores condicionantes de los incendios forestales en Extremadura (España). La investigación se ha centrado en el análisis de la Estadística General de Incendios Forestales (1968-2015), mediante técnicas geoestadísticas; análisis de clúster y de valores atípicos, Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran¿s I), y análisis de puntos calientes, Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*). Se han identificado tres patrones asociados a la distribución del número de incendios: ciudades, montaña y frontera. La distribución de la superficie quemada ha revelado tres patrones de altas densidades: grandes incendios, acumulación de superficie por alta frecuencia, y otro donde se desarrollan los patrones previos de forma conjunta. También se han definido los regímenes de los incendios y las Zonas Homogéneas de Régimen (ZHR). La caracterización de los factores externos se ha abordado a través de un Análisis Factorial de Componentes Principales (AFCP), que ha permitido identificar factores que relacionan el número de incendios con el área de influencia urbana, o la superficie quemada con las masas de matorral pirófito. Además, aplicando la Regresión Ponderada Espacialmente (GWR), se han identificado relaciones causales entre la ocurrencia de incendios y variables como: pendiente, longitud de carreteras y caminos, interfaz urbano-forestal y cultivo-forestal, dehesa, olivar, modelo de combustible 1, 4 y 7, e intencionalidad. Finalmente se han delimitado los escenarios potenciales de Grandes Incendios Forestales. Estos contextos se han contrapuesto con los regímenes, obteniendo como resultado un mapa de riesgo potencial de GIF.

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