Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Educación, Cultura y Deporte - Gobierno de España

Título: TOMA DE DECISIONES LINGÜÍSTICA BASADA EN MODELOS MATEMÁTICOS HÍBRIDOS
Autor: LIU, YAYA
Universidad: Universidad de Jaén
Departamento: Informática
Fecha de Lectura: 24/07/2018
Mención Europeo / Mención Internacional: Concedido
Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y de la Comunicación por la Universidad de Jaén
Dirección:
- MARTÍNEZ LÓPEZ, LUIS (Director)
- Rodríguez Domínguez, Rosa María (Codirector)
Tribunal:
- Rodríguez Alcantud, José Carlos (presidente)
- SÁNCHEZ SÁNCHEZ, PEDRO JOSÉ (secretario)
- LIU, JUN (vocal)
Descriptores:
- INFORMATICA
- DISEÑO Y COMPONENTES DE SISTEMAS DE INFORMACION
Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1730937Añadir a favoritos.
Resumen:
Esta tesis se centra en el desarrollo de modelos de toma de decisiones lingüística basados en modelos matemáticos híbridos. En primer lugar se analizan algunas limitaciones de modelos de toma de decisiones basados en fuzzy soft sets y rough soft sets. Varias metodologías son proporcionadas para evitar estas limitaciones. A continuación, se realiza un estudio comparativo sistemático de las relaciones entre diferentes modelos soft rough set. Teniendo en cuenta este estudio, un nuevo modelo llamado, soft rough soft set, para resolver problemas de toma de decisiones en grupo es propuesto. Otro modelo llamado, hesitant linguistic expression soft set, es introducido para modelar expresiones lingüísticas comparativas (CLEs) en problemas de toma de decisiones lingüísticos en grupo y un modelo de consenso basado en dicho modelo es construido. Finalmente, un modelo difuso de representación tipo-2 (type-2 fuzzy envelopes) para CLEs es desarrollado para facilitar los procesos de computación con palabras en toma de decisiones. This thesis focuses on the development of linguistic decision making approaches based on hybrid mathematic models. Firstly, limitations of existing decision making approaches based on fuzzy soft sets and rough soft sets have been pointed out and analyzed. Several methodologies are then provided to overcome these limitations. Secondly, a systematic comparative study on the relationships among different soft rough set models has been carried out. Considering this comparative study, a novel model called soft rough soft set has been proposed to deal with group decision making problems. A new model called hesitant linguistic expression soft set (HLES) has been proposed to handle comparative linguistic expressions (CLEs) in linguistic group decision making problems and a consensus model based on it has been constructed. Finally, a type-2 fuzzy representation model (type-2 fuzzy envelopes) for CLEs has been developed to facilitate the computing with words processes in decision making.

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