Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: PROCESAMIENTO MORFOLÓGICO DE IMÁGENES EN COLOR. APLICACIÓN A LA RECONSTRUCCIÓN GEODÉSICA
Autor: ORTIZ ZAMORA, FRANCISCO
Universidad: Universidad de Alicante
Departamento: Física, ingeniería de sistemas y teoría de la señal
Fecha de Lectura: 23/07/2002
Programa de doctorado: Informática aplicada
Dirección:
- TORRES MEDINA, FERNANDO (DIRECTOR)
Tribunal:
- ARACIL SANTONJA, RAFAEL (PRESIDENTE)
- SEBASTIÁN Y ZÚÑIGA, JOSÉ MARÍA (SECRETARIO)
- BELENDEZ VAZQUEZ, AUGUSTO (VOCAL)
- Candelas Herías, Francisco Andrés (VOCAL)
Descriptores:
- MATEMATICAS
- ALGEBRA
- RETICULOS
- CIENCIA DE LOS ORDENADORES
- TECNOLOGIA INDUSTRIAL
- CIENCIAS TECNOLOGICAS
- TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES
- SISTEMAS EN TIEMPO REAL
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Localización: ARCHIVO GENERAL DE LA UNIVERSIDAD DE ALICANTE
Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=259311Añadir a favoritos.
Resumen:
La presente Tesis Doctoral se orienta en el estudio e investigación de la extensión de las operaciones morfológicas a imágenes en color. El campo de aplicación concreto se centra en las transformaciones geodésicas vectoriales. Para la extensión del procesamiento morfológico a imágenes en color se realiza un estudio de las diferentes estrategias de ordenación vectorial y su interacción con la familia de espacios HSI. Se presentan diferentes métodos de orden y se muestra como la ordenación lexicográfica se adapta perfectamente al mapa de valores HSI. Se desarrolla un nuevo método de ordenación vectorial, basado en el concepto lexicográfico, que permite flexibilizar la rigidez del método de orden anterior y lograr así una transición entre diferentes orientaciones del retículo (intensidad o matriz). En la adecuación de la familia de espacios cromáticos HSI para procesamiento de imágenes se trata la indefinición del matiz. En particular, se desarrolla un algoritmo que, en base a un umbral de saturaciones, decide el cambio de prioridades en la ordenación lexicográfica cuando el matriz no sea significativo. En relación a las transformaciones geodésicas, se analizan minuciosamente los aspectos teóricos de las operaciones geodésicas implementadas en mapas cromáticos vectoriales. Asimismo, se comprueba el cumplimiento de sus propiedades gracias al mantenimiento de un mismo criterio de orden vectorial en todas las operaciones, tanto morfológicas, como de minimización maximización de funciones. La eficiencia de estas operaciones se ha comprobado en aplicaciones de segmentación, eliminación de brillos o atenuación de ruido.

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