Tesis doctorales: TESEO

Ayuda Salir

Ficha de Tesis

Título: CONTRIBUTIONS ON DISTANCE-BASED ALGORITHMS, MULTI-CLASSIFIER CONSTRUCTION AND PAIRWISE CLASSIFICATION
Autor: MENDIALDUA BEITIA, IÑIGO
Universidad: Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Departamento: Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Fecha de Lectura: 12/05/2015
Mención Europeo / Mención Internacional: Concedido
Programa de doctorado: Ingeniería Informática
Dirección:
- SIERRA ARAUJO, BASILIO (Director)
Tribunal:
- LOZANO ALONSO, JOSE ANTONIO (presidente)
- IRIGOIEN GARBIZU, ITZIAR (secretario)
- BARRENECHEA TARTAS, EDURNE (vocal)
- GARCÍA PEDRAJAS, NICOLÁS (vocal)
- GAMA ---, JOAO (vocal)
Descriptores:
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Localización: REPOSITORIO INSTITUCIONAL E.H.U./U.P.V.

Marcador: https://www.educacion.es/teseo/mostrarRef.do?ref=357888Añadir a favoritos.
Resumen:
Aurkezten den ikerketa lan honetan saikapen atazak landu dira, non helburua,sailkapen gainbegiratuaren artearen-egoera aberastea izan den. Sailkapengainbegiratuaren zenbait estrategi analizatu dira, beraien ezaugarri etaahuleziak aztertuz. Beraz, ezaugarri positiboak mantenduz, ahuleziak hobetzekosaiakera egin da. Hau burutu ahal izateko, sailkapen gainbegiratuarenzenbait estrategi konbinatzeaz gain, zenbait bilaketa heuristiko ere erabili dira.Sailkapen gainbegiratuko 3 ikerketa lerro desberdinetan burutu dira ekarpenak.Aurkezten diren lehenengo proposamenak, K-NN algoritmoan zentratzendira, honen zenbait bertsio aurkezten direlarik. Ondoren sailkatzaileen konbinaketarekinerlazionatutako beste lan bat aurkezten da. Eta azkenik, binakakosailkapenaren zenbait estrategi berritzaile proposatzen dira. Ekarpenhauek aldizkari edo konferentzi internazionaletan publikatuak edo bidaliakizan dira.Buruturiko experimentuetan, proposatutako algoritmoak artearen-estatuanaurkituriko zenbait algoritmorekin konparatu dira, emaitza interesgarriak lortuaz.Honetaz gain, emaitza hauetatik ondorio esanguratsuak eskuratzeko asmoz,test estatistikoen erabilera ere burutu da.

versión 4.2