Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: ESTUDIO DE LA SUSCEPTIBILIDAD AL DESLIZAMIENTO DE LADERAS EN EL ESTADO DE GUERRERO, MÉXICO, APLICANDO TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Autor: Ramos Bernal, Rocio Nayelly
Universidad: Universidad Rey Juan Carlos
Departamento: Escuela Internacional de Doctorado
Fecha de Lectura: 28/11/2018
Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales: Química, Ambiental, Energética, Electrónica, Mecánica y de los Materiales por la Universidad Rey Juan Carlos
Dirección:
- ROMERO CALCERRADA, RAÚL (DIRECTOR)
- Novillo Camacho, Carlos Jose (CODIRECTOR)
Tribunal:
- SALADO GARCÍA, MARIA JESÚS (PRESIDENTE)
- MARTÍN VELAZQUEZ, SILVIA (SECRETARIO)
- RODRÍGUEZ SANTALLA, INMACULADA CONCEPCIÓN (VOCAL)
- MONTOYA MONTES, ISABEL (VOCAL)
- Vázquez Jiménez, René (VOCAL)
- Palacios Orueta, Alicia (VOCAL)
- RODRÍGUEZ ESPINOSA, VICTOR MANUEL (VOCAL)
Descriptores:
- CARTOGRAFIA GEOGRAFICA
- TELEDETECCION
Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=451956Añadir a favoritos.
Resumen:
El trabajo se desarrolló bajo dos líneas principales: generación de cartografía de deslizamientos ocurridos en el pasado y caracterización de las zonas susceptibles a sufrir deslizamientos en el futuro en la zona centro-sur del Estado de Guerrero, México. En la primera línea se desarrolló una propuesta metodológica de integración de cartografía automática de deslizamientos aplicando tres métodos de detección de cambios no-supervisados a imágenes ASTER siendo los mejores resultados para el método de regresión lineal y el método de umbralización por secantes. En la segunda etapa se diseñaron tres modelos de susceptibilidad: IS, Regresión logística y máxima entropía utilizando como información de entrada factores explicativos de la susceptibilidad. Se aplicó una evaluación de la precisión de los modelos de susceptibilidad a través del análisis de la curva ROC y el área bajo la curva (AUC) siendo los mejores resultados para el método de máxima entropía con un AUC 0,88

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