Tesis doctorales: TESEO

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Ministerio de Universidades - Gobierno de España

Título: ENHANCING THE MANAGEMENT OF RESOURCE-AWARE BUSINESS PROCESSES
Autor: Cabanillas Macías, Cristina
Universidad: Universidad de Sevilla
Departamento: Lenguajes y sistemas informáticos
Fecha de Lectura: 20/12/2012
Programa de doctorado: Ingeniería Y Tecnología del Software
Dirección:
- RUÍZ CORTÉS, ANTONIO (DIRECTOR)
- RESINAS ARIAS DE REYNA, MANUEL (CODIRECTOR)
Tribunal:
- Toro Bonilla, Miguel (PRESIDENTE)
- García Rubio, Félix Óscar (SECRETARIO)
- Weske, Mathias (VOCAL)
- Mendling, Jan (VOCAL)
- FRANCH GUTIÉRREZ, JAVIER (VOCAL)
Descriptores:
- GESTION DE RECURSOS HUMANOS
- SOFTWARE
Localización: SERVICIO DE DOCTORADO, UNIVERSIDAD DE SEVILLA
Marcador: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=997083Añadir a favoritos.
Resumen:
La Gestión de Procesos de Negocio (BPM) contiene varias perspectivas que deben quedar bien definidas en los modelos de los procesos de negocio para poder asegurar el correcto y completo funcionamiento de los procesos en una organización. Además, es necesario analizarlos para verificar que se han diseñado conforme al comportamiento deseado. Entre las cuatro perspectivas de los procesos de negocio (flujo de control, datos, recursos y tiempo), en esta tesis doctoral nos centramos en la perspectiva de recursos humanos, o perspectiva de recursos, de manera abreviada. Preocuparse por la gestión de los recursos humanos es importante porque las personas juegan un papel indispensable en la ejecución de los procesos, tanto como supervisores de las actividades automáticas, como desarrolladores de las tareas manuales o asistidas por software. En este dominio, identificamos una serie de cuestiones a mejorar para proporcionar una gestión de los recursos más adecuada en las organizaciones orientadas a procesos, que se podrían clasificar en tres grupos: (i) la especificación de recursos en los modelos de proceso, (ii) el análisis de los recursos en los procesos de negocio, y (iii) la mejora de las soluciones existentes para especificar y comprobar reglas de conformidad sobre la gestión de recursos (reglas como las llamadas restricciones de control de acceso, presentes en la mayoría de las compañías de hoy en día). Trabajamos con procesos de negocio conscientes de los recursos, es decir, procesos que contienen información sobre los recursos que participan en ellos. Esto normalmente significa que hay asignaciones de recursos asociadas a las actividades de los procesos indicando quién está autorizado a realizar cada tarea cuando el proceso se lleva a cabo en tiempo de ejecución. Específicamente, en esta tesis proporcionamos las siguientes contribuciones para lograr los desafíos identificados. Hemos desarrollado Resource Assignment Language (RAL), un nuevo lenguaje para asignar recursos a las actividades de los procesos de negocio. Tiene tres características principales: (i) es directamente trazable con un metamodelo organizacional ampliamente conocido, lo que proporciona a las expresiones RAL un significado concreto; (ii) es expresivo, tal y como se deriva de la evaluación realizada en base a los llamados Workflow Resource Patterns (WRPs); y (iii) es fácil de entender y utilizar, ya que está orientado al usuario final. También hemos mejorado la expresividad proporcionada por los sistemas de gestión de procesos de negocio (BPMS) actuales, en los que normalmente la gestión de recursos se centra en asignar a las actividades los individuos que son candidatos a ejecutarlas, es decir, los ejecutores potenciales o responsables potenciales de la actividad. Para mejorar el alcance actual de estos sistemas, hemos desarrollado un procedimiento para modelar más información sobre los recursos involucrados en una actividad, como por ejemplo quién es el responsable de aprobar la tarea, quién puede ayudar a completarla, o quién debe ser informado del progreso que se hace en la ejecución de la misma. En concreto, el soporte abarca los llamados roles RACI representados en las matrices RACI. Hemos desarrollado soluciones para proporcionar capacidades de análisis para la perspectiva de recursos de los procesos de negocio junto con las perspectivas de flujo de control y de datos. Esto se ha conseguido gracias a la semántica basada en lógica descriptiva (DL) con la que se ha dotado a RAL, así como a varios algoritmos que hemos desarrollado para analizar los modelos de procesos de negocio conscientes de recursos y datos, con el objeto de generar diferentes tipos de listas de control de acceso (ACLs) automáticamente. Hemos introducido una solución basada en la aplicación de Web mashups al campo de la conformidad en procesos de negocio, con el objetivo de solventar dos problemas importantes: la especificación flexible de reglas de negocio relativas a recursos (ej. restricciones de control de acceso), y la verificación de dichas reglas para comprobar el grado de conformidad en la gestión de recursos en la organización. El trabajo desarrollado dentro del ámbito de esta tesis se resume conceptualmente en un sistema (CRISTAL), para el que se ha desarrollado el soporte necesario.

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